Data Science
Analyse und Bearbeitung von Daten für Extrahierung von wichtigen Informationen
Durch die Analyse der bestehenden Daten können einerseits Erkenntnisse gewonnen werden, zeitgleich aber auch Herausforderungen in den bestehenden Prozessen erkannt werden. Diese Daten sind meist in unterschiedlichen Formen und Mengen vorhanden. Bevor Daten genutzt werden können, müssen sie oft generiert, transformiert, ergänzt, bereinigt oder andersweitig gespeichert werden.
Eigenschaften
Datenmanipulation oder Datenergänzung
Bei wachsenden Datenmengen ändern sich auch die Anforderungen an die Daten oder Datenattribute. Wir unterstüzen bei diesen Anpassungen, sowie bei der Ergänzung der Daten, unter anderem mit externen Herstellerdaten. Somit sind die darunterliegenden Daten immer aktuell und historisch konsistent.
Automatisierung von Datenprozessen
Oft werden periodisch die gleichen Prozesse manuell ausgeführt. Durch Hinzuziehen von Cloud-Plattformen können diese Prozesse automatisiert werden und die Mitarbeiter können sich anderen Arbeiten widmen.
Datenvisualisierung
Daten in ihrer rohen Form können schwierig zu interpretieren sein. Durch die Visualisierung, sei es mit den bekannten Tools wie Tableau oder PowerBI oder mit einer massgeschneiderten Lösung, können die Daten einfacher interpretiert werden und Mitarbeitern helfen, Verbesserungen zu implementieren und Prozesse weiterzuentwickeln.
Vorhersagemodelle / Machine Learning
Mithilfe von historischen Daten ist es möglich, Vorhersagemodelle für die Zukunft zu erstellen. Diese können unterschiedliche Bereiche tangieren wie Prozesse oder Kundenverhalten. Durch hinzuziehen solcher Modelle, können sie bessere Prognosen erstellen und Anpassung vornehmen.
Verwandte Technologien
R und Python
R und Python sind die beiden grossen Programmiersprachen für Datenanalyse. Sie unterstützen bei statistischen Auswertungen, Darstellung von Daten aber auch bei der Automatisierung von Datenströmen.
Tableau und Power-BI
Tableau gehört zusammen mit Power BI zu den führenden Lösungen rund um die Datenvisualisierung. Sie helfen bei regelmässigen Visualisierungen und ermöglichen Live-Zugriff auf die Datenbanken. Für schnellere Abfragen besteht auch die Möglichkeit, die Daten zu extrahieren und periodisch im Hintergrund zu aktualisieren.
Cloud Plattformen und Server-Lösungen
Durch die Nutzung von Cloud Plattformen wie Python Anywhere oder Google Cloud können wiederkehrende Aufgaben automatisiert werden. Diese werden dann periodisch und ohne manuelle Überwachung ausgeführt und reduzieren den manuellen Aufwand. Ausserdem besteht die Möglichkeit, auch interne Serverlösungen zu nutzen, falls die Daten geschützt werden müssen.
Interessiert an einer Zusammenarbeit?
Wenn wir deine Neugier geweckt haben, freuen wir uns auf eine Kontaktaufnahme.
