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Dancing Queens Webshop Produktdatenbestand

Überarbeitung und Erweiterung des Produktsortiment-Datenbestandes innerhalb von Shopify zur Bereitstellung einer sauberen Datengrundlage des Webshops.

Applikationspreview

Projekt

Durch das stetige Wachstum ändern sich die Anforderungen an das digitale Produktsortiment. Produkte und ihre Varianten werden nicht mehr benötigt, beinhalten veraltete Informationen oder haben eine suboptimale Datenstruktur. Eine manuelle Datenbereinigung innerhalb von Shopify, der Software für den Online-Shop, ist je nach Anforderung kompliziert, aufwendig und gleichzeitig mit einer hohen Fehlerquote verbunden. Durch die Anbindung an die Shopify API über Python konnte das Sortiment mit den Daten der Hersteller verglichen, bereinigt und wo notwendig ergänzt werden.

Der zeitliche Gesamtaufwand konnte durch die Automatisierung mit Hilfe von Skripten im Vergleich zu einer manuellen Bearbeitung um dutzende Stunden minimiert werden.

Durch die Datenbereinigung steht Dancing Queen eine saubere und valide Datengrundlage für Ihren Webshop zur Verfügung, und bietet dadurch ein zukunftssicheres Fundament für ihr wachsendes Serviceangebot.

Kompetenzen

Datenanalyse

Eine Analyse bietet einen Überblick über die vorhandene Datengrundlage und ermöglicht es, frühzeitig Probleme zu erkennen und neue Möglichkeiten aufzuzeigen.

Integration externer APIs und Datensätze

Daten stehen oft in mehreren Datenquellen und in unterschiedlichen Formaten zur Verfügung. Durch die Vernetzung dieser Datenquellen kann das volle Potenzial der vorhanden Datensätze genutzt werden.

Bereinigung produktiver Datensätze

Mit modernen Data Science Methoden können korrupte oder invalide Daten auch ohne manuelle Arbeitsschritte schnell und einfach gefunden und bereinigt werden.

Anreicherung existierender Produktdaten

Durch den Einbezug externer Datenquellen entsteht Mehrwert für die Kunden, welche alle relevanten Produktinformationen wie z.B. Angaben betreffend den Herstellern auf einen Blick zur Verfügung haben.

Tools und Technologien

Icon Als meistgenutze Programmiersprache im Bereich Data Science bietet Python die ideale Grundlage zur Datenanalyse und einer einfachen Anbindung an APIs und Datenbanken.

Python

Als meistgenutze Programmiersprache im Bereich Data Science bietet Python die ideale Grundlage zur Datenanalyse und einer einfachen Anbindung an APIs und Datenbanken.

Icon Zusätzliche Produktdaten wurden von den Herstellern als Excel oder CSV geliefert, und nach einer Validation des Matchings in die bestehenden Datensätze integriert.

CSV/Excel

Zusätzliche Produktdaten wurden von den Herstellern als Excel oder CSV geliefert, und nach einer Validation des Matchings in die bestehenden Datensätze integriert.

Icon Die Anbindung der Shopify-API sorgt für direkten Zugriff auf die hinterlegten Produktdatensätze ohne manuelle Import- und Exportprozesse.

Shopify

Die Anbindung der Shopify-API sorgt für direkten Zugriff auf die hinterlegten Produktdatensätze ohne manuelle Import- und Exportprozesse.

Icon Durch die Nutzung von Cloud-Plattformen konnten Tasks automatisiert werden und werden nun periodisch und ohne manuelle Überwachung ausgeführt.

Python Anywhere

Durch die Nutzung von Cloud-Plattformen konnten Tasks automatisiert werden und werden nun periodisch und ohne manuelle Überwachung ausgeführt.

Auftraggeber

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