Prozesse ganzheitlich automatisieren

Grosser Mehrwert entsteht, wenn verschiedene Systeme miteinander interagieren und zusammenarbeiten. Durch Automationen und Integrationen wie Webhooks, Bots und eventbasierten oder zeitgesteuerten Jobs können komplexe verteilte Prozesse ganzheitlich gelöst werden.

Mit wachsender Komplexität der IT-Systeme ist es notwendig, dass Daten zwischen verschiedenen Systemen synchronisiert werden. Durch die optimale Wahl von Datenbanken, den Aufbau von Daten-Pipelines und die Verbindung unterschiedlicher Systeme über Schnittstellen wie z.B. REST oder GraphQL-APIs kann neuer Mehrwert geschaffen werden.

Durch das erlernte Verständnis der Datenanalyse können geeignete Problemstellungen identifiziert werden, bei denen ein Machine-Learning-Algorithmus unterstützen kann. Dabei helfen erste Prototypen bei der Auswahl von geeigneten Frameworks und einem idealen Aufbau der Machine-Learning-Algorithmen.