Typische Use-Cases

Um Mitarbeitern eine einfache Möglichkeit zur Migration von Dateien vom Netzwerklaufwerk in Microsoft 365 zu bieten, wurde mit Python und Tkinter eine Desktop-Anwendung erstellt. So können User ohne IT-Kenntnisse eigenständig Daten übertragen.

Mit Python wurde ein Exportprozess entwickelt, der Daten aus Vectorworks automatisiert nach Excel und PDF überträgt. Dadurch entfällt die manuelle Nachbearbeitung von Plänen und Berichten.

Uneinheitliche und fehlerhafte Kundendaten wurden systematisch bereinigt, Dubletten entfernt und Standards eingeführt. So entsteht eine verlässliche Basis für Analysen und automatisierte Prozesse.

Innerhalb einer Woche werden interaktive Dashboards aufgebaut, die wichtige KPIs visualisieren und Fachbereichen sofort nutzbar machen. Schnell, effizient und nachhaltig.

Ein KI-Modell sortiert eingehende E-Mails nach Inhalt, Priorität und Zuständigkeit. Dadurch wird der Kundensupport schneller und strukturierter.

Mit Python wurde eine Simulation erstellt, um Szenarien zur Schließung von Produktionsstandorten zu evaluieren. So konnten wirtschaftliche Auswirkungen und logistische Konsequenzen transparent analysiert werden.

Ein fehleranfälliger MS-Access-Prozess wurde durch Power Automate ersetzt. Abläufe sind jetzt standardisiert, zuverlässiger und transparent.

Ein Algorithmus verteilt Kundenbestellungen optimal auf verschiedene Lager. Berücksichtigt werden definierte Regeln wie Kapazitäten, Lieferzeiten oder Kosten.

Eine Schnittstelle zwischen Shop-System und ERP wurde implementiert, um Bestellungen automatisch ins Warenwirtschaftssystem zu übernehmen.

Ein Algorithmus optimiert den Versand von Paketen, insbesondere bei verspäteten Lieferungen von Zulieferern. Ziel ist die schnellstmögliche Belieferung der Kunden.

Ein Algorithmus analysiert historische Bestelldaten und prognostiziert optimale Bestände. Dadurch werden Lagerkosten reduziert und Lieferfähigkeit gesichert.

TV, Print und Online-Marketingmaßnahmen wurden analysiert und ihre Wirkung gemessen. So konnte das Budget gezielter eingesetzt werden.

Der CLV wurde berechnet, um Kunden nach ihrem erwarteten Wert zu segmentieren und Marketingmaßnahmen gezielt auszurichten.

Isochrone Karten wurden genutzt, um Einzugsgebiete anhand von Fahrtzeiten zu berechnen. So konnten Standorte besser geplant werden.

Echtzeitdaten von Fahrzeugen wurden gesammelt und analysiert, um Ereignisse wie Verspätungen oder Störungen frühzeitig zu erkennen.

Mit Selenium wurden wiederkehrende Webaufgaben automatisiert, z. B. das Befüllen von Formularen oder das Extrahieren von Daten.

Für eine Anwendung wurde ein modernes, nutzerfreundliches UI-Design entwickelt, das die Bedienbarkeit deutlich verbesserte.

Eine Applikation mit Kartenansicht und Fotoübersicht wurde entwickelt, um räumliche Informationen mit Bildmaterial zu verknüpfen.

Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen wurden verarbeitet, transformiert und in ein einheitliches Format gebracht.

Für ein Projekt wurde eine technische Überprüfung durchgeführt, um Architektur, Code und Prozesse zu bewerten.

Eine moderne Website wurde entworfen und gestaltet, mit Fokus auf Usability und Corporate Design.

Zur Entlastung bei Engpässen wurde temporär technisches Personal gestellt, um Projekte fristgerecht abzuschließen.

Ein Dashboard wurde erstellt, das Energieverbrauchsdaten visualisiert und Optimierungspotenziale aufzeigt.

Ein Dashboard unterstützt den Kundensupport durch Echtzeitinformationen und interne Hilfsfunktionen.

Eine bestehende Anwendung wurde im UX-Design überarbeitet, um Nutzerfreundlichkeit und Effizienz zu steigern.

Ein vollständiges App-Design wurde erstellt, vom Wireframe bis zum finalen UI-Design.

Ein Machine-Learning-Modell wurde überprüft und verbessert, das landwirtschaftliche Daten verarbeitet.

Für interne Kommunikation wurde Mattermost eingerichtet und angepasst.

Interne Prozesse wurden um Wetterdaten erweitert, um Prognosen und Planungen zu verbessern.

Ein Open-Source-Tool wurde eingerichtet, um Server-Logs zentral zu sammeln und zu überwachen.

Eine Schnittstelle überträgt Finanzdaten automatisch ins Buchhaltungssystem Bexio.

Ein Zeiterfassungstool wurde integriert, um Arbeitszeiten automatisch ins Projektmanagement-System zu übernehmen.